Am 19. März diskutierten wieder zahlreiche Interessierte angeregt zu Themen, die sie selbst einbrachten.
Hier eine KI-erstellte Zusammenfassung der Themen:
Mega-Prompting:
- Mega-Prompting bezeichnet sehr lange, detaillierte und strukturierte Prompts, die der KI genaue Anweisungen geben, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
- Dabei werden Rollen, Ziele, Kontext, gewünschte und unerwünschte Aspekte sowie das Format des Ergebnisses definiert.
- Mega-Prompts können iterativ sein und im Dialog mit der KI immer weiter verfeinert werden, um den Kontext zu präzisieren.
- Sie können auch mit Programmschnittstellen und Prompt-Chaining kombiniert werden, um komplexe Abläufe zu realisieren.
- Anwendungsbeispiele sind Prompts für Coaching/Beratung, Erstellung von Personas, sokratische Dialoge zum Lernen oder auch Ausbruch aus Beschränkungen der KI (Jailbreaking).
Hugging Face:
- Hugging Face ist eine zentrale Plattform, auf der viele Open-Source KI-Modelle gehostet werden, ähnlich wie GitHub für Softwareprojekte.
- Dort kann man verschiedenste Modelle und Anwendungen ausprobieren, auch ohne Anmeldung.
- Es ist möglich, dort eigene Bots/Assistenten zu erstellen, allerdings nicht so komfortabel wie z.B. bei Poe.com.
- Die Plattform dient dem Austausch in der KI-Community, ist aber für Laien eher unübersichtlich und schwierig zu bedienen.
Live-Übersetzung mit KI:
- KI-basierte Live-Übersetzung wird immer besser und ist z.B. in Zoom-Meetings verfügbar (gegen Aufpreis). Jeder Teilnehmer kann in seiner Sprache sprechen und die Übersetzung in seiner gewünschten Sprache mitlesen.
- Auch Echtzeit-Übersetzung von Sprache zu Sprache wird möglich, wie das Beispiel von Meta zeigt. Hier gibt es noch eine gewisse Latenz, aber die Qualität ist schon sehr gut.
- Perspektivisch wird erwartet, dass jeder die Sprache spricht und hört, die er möchte und die Übersetzung nahtlos im Hintergrund erfolgt.
- Auch Avatare, die die Übersetzung mit passender Mimik und Gestik sowie der Stimme des Sprechers ausgeben, sind denkbar.
Systematische Literaturrecherche mit KI:
- Tools wie Elicit, Consensus und Research Rabbit unterstützen bei der systematischen Suche und Auswertung wissenschaftlicher Literatur.
- Sie identifizieren relevante Paper, fassen diese zusammen und bereiten die Kerninhalte übersichtlich auf.
- Teils ist eine Weiterverarbeitung der Ergebnisse möglich, z.B. durch Zusammenfassung mit einem großen Sprachmodell.
Sonstige Themen:
- Neue KI-Entwicklungen wie Replikant für Avatare mit realistischer Mimik und Gestik sowie KI-generierte Nachrichtensendungen wurden angesprochen.
- Beim Prompting scheint ein harscher, befehlender Umgangston teils zu besseren Ergebnissen zu führen als ein höflicher, lobender. Eine Theorie ist, dass die KI durch das Training auf Foren-Beiträge gelernt hat, auf harsche Ansprachen mit präziseren Antworten zu reagieren.
- Es wurde diskutiert, ob und wie stark man KI vermenschlichen sollte. Einerseits ist es menschliche Natur, eine Beziehung aufzubauen, andererseits könnte zu viel Vermenschlichung auch schädlich sein.